La analítica es uno de esos términos empresariales que parecen ser la última cura milagrosa para los gestores que desean mejorar el rendimiento empresarial. Pero como la mayoría de las tecnologías, la publicidad que realizan está muchas veces en el terreno de la ficción, que no puede cumplirse a menos que los gerentes primero entiendan cómo y cuándo se debe utilizar.
Ese es el tema de esta serie de blogs - cómo utilizar la analítica para gestionar el rendimiento organizativo. En este blog vamos a estudiar la definición de analítica empresarial y por qué es un tema tan candente.
¿Qué es la analítica empresarial y por qué ahora?
La Analítica empresarial es generalmente aceptada como una ciencia que implica el análisis de los datos para revelar las tendencias o desarrollar conocimiento que se pueden utilizar para controlar o predecir resultados futuros.
En muchos sentidos, la analítica no es nada nuevo en tanto que tecnologías para el análisis de los datos existen desde hace 40 años. Las compañías de software como Comshare promovieron sistemas de soporte de decisión en la década de 1970 cuya finalidad era tomar datos y proporcionar a los usuarios finales la capacidad de manipular y resumir los datos de múltiples dimensiones de negocio. Estos sistemas incluyen capacidades predictivas basadas en el análisis estadístico, así como software 'agents' que buscan los datos y muestran las tendencias excepcionales para la atención de los usuarios, sin tener que indagar en los datos.
Sin embargo, tres factores están surgiendo dentro de la analítica que lo está haciendo un 'tema de actualidad' para el mundo de los negocios actual. Estos son:
Por ejemplo, la edición de 2013 de Microsoft Excel ahora tiene un motor de base de datos columnar (PowerPivot) que puede manejar millones de filas o datos en memoria, lo que significa que todos los usuarios de Excel tiene más poder para analizar los datos del que fue posible en el pasado.
Sin embargo, estos tres factores exclusivamente no se traducen en beneficios para el negocio directamente. La Analítica es sólo una herramienta y como cualquier otra herramienta, puede ser valiosa y perjudicial. Valiosa en que cuando se aplica correctamente puede ayudar a las organizaciones descubrir cosas sobre la forma en que operan que pue de utilizarse para reducir los costos o aumentar las ventas. Perjudicial en que, si utiliza erróneamente, a lo mejor será un desperdicio de tiempo de la gestión, pero lo peor, puede conducir a las organizaciones a tomar las decisiones equivocadas.
En nuestro próximo blog, vamos a mostrar el papel de la analítica en la gestión del rendimiento que incluye lo que usted debe analizar y cómo.
En muchos sentidos, la analítica no es nada nuevo en tanto que tecnologías para el análisis de los datos existen desde hace 40 años. Las compañías de software como Comshare promovieron sistemas de soporte de decisión en la década de 1970 cuya finalidad era tomar datos y proporcionar a los usuarios finales la capacidad de manipular y resumir los datos de múltiples dimensiones de negocio. Estos sistemas incluyen capacidades predictivas basadas en el análisis estadístico, así como software 'agents' que buscan los datos y muestran las tendencias excepcionales para la atención de los usuarios, sin tener que indagar en los datos.
Sin embargo, tres factores están surgiendo dentro de la analítica que lo está haciendo un 'tema de actualidad' para el mundo de los negocios actual. Estos son:
1. Disponibilidad de los datos:
Bernard Marr de la Advanced Performance Institute, se refiere a la "complete datafication of our world”, que él cree que proporcionará " insights on everything ". En ningún otro momento en la historia las empresas han tenido tantos datos recogidos o disponibles a su alcance. Ya sea información sobre ventas, predicciones mercado o comentarios recibidos en los medios sociales, todas ofrecen materia prima en la que se pueden basar las decisiones. Bernard continua diciendo que "La analítica es algo que cualquier manager, líder o de hecho cualquier persona debe conocer. Es difícil pensar en cualquier aspecto de la vida que no se vea afectada por la analítica. "2. Capacidades de la tecnología:
Las tecnologías analíticas han avanzado considerablemente en los últimos años. Capacidades avanzadas estaban normalmente restringidas al análisis de los números que se presentaban por el sistema como un bloque de datos. Los sistemas actuales incluyen el análisis del texto, capacidades predictivas que pueden mostrar las correlaciones entre distintos conjuntos de datos para producir pronósticos más precisos y procesamiento en tiempo real para que las decisiones pueden ser automatizadas y ejecutados en un instante. El soporte para 'Big Data' también significa que la cantidad de datos no es demasiado y puede abarcar una amplia variedad de formatos.3. Accesibilidad:
Las capacidades analíticas ahora están integradas en todas las clases de sistemas, de Contabilidad a hojas de cálculo del usuario final, que normalmente se suministran como de bajo coste o gratis 'extra'. Ya no necesita comprar sistemas especializados para tener ventaja con las últimas novedades en análisis, mientras que la 'facilidad de uso' ha erradicado la necesidad de los usuarios de convertirse en expertos en estadística o datos científicos con el fin de aprovecharlas.Por ejemplo, la edición de 2013 de Microsoft Excel ahora tiene un motor de base de datos columnar (PowerPivot) que puede manejar millones de filas o datos en memoria, lo que significa que todos los usuarios de Excel tiene más poder para analizar los datos del que fue posible en el pasado.
Sin embargo, estos tres factores exclusivamente no se traducen en beneficios para el negocio directamente. La Analítica es sólo una herramienta y como cualquier otra herramienta, puede ser valiosa y perjudicial. Valiosa en que cuando se aplica correctamente puede ayudar a las organizaciones descubrir cosas sobre la forma en que operan que pue de utilizarse para reducir los costos o aumentar las ventas. Perjudicial en que, si utiliza erróneamente, a lo mejor será un desperdicio de tiempo de la gestión, pero lo peor, puede conducir a las organizaciones a tomar las decisiones equivocadas.
En nuestro próximo blog, vamos a mostrar el papel de la analítica en la gestión del rendimiento que incluye lo que usted debe analizar y cómo.
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