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Implementación exitosa de la estrategia: Construir capacidades para la era digital.


Cada vez más organizaciones elaboran internamente el Plan Estratégico (con ayuda de consultores externos cuando es necesario). Pero cuando hablamos de Estrategia, muchas organizaciones creen en el poder de la "magia". 

Construyen un plan estratégico, identifican los indicadores clave de rendimiento (KPI) y las metas y soporte necesarios para cumplir sus objetivos y luego esperan que, como por arte de magia, se logre el éxito. Esto es algo que vemos una y otra vez, en todo tipo de organizaciones y tamaños. 

El hecho es que desarrollar el plan y los indicadores clave de rendimiento es solo el primer paso, la clave es implementar el plan, que se trata principalmente de los proyectos e iniciativas que se seleccionan para ayudar a lograr los objetivos estratégicos.

Planificación: Modelo Historial Detallado

El siguiente modelo dentro del marco de planificación son los modelos históricos detallados. Proporcionan al equipo directivo un análisis detallado de lo que realmente ha sucedido en el pasado. Estos pueden ser utilizados para investigar las variaciones anormales en el OAM, así como para confirmar las tendencias subyacentes y las suposiciones que se hicieron cuando se creó el forecast.

¿Qué examinar en una Solución de Planificación de Escenarios? 3/4

En esta serie de blogs estamos mostrando como la Planificación de Escenarios puede ayudar a las organizaciones a realizar mejores y más ágiles planes y previsiones.  En el último Blog mostramos cómo se construyen los modelos de planificación de escenarios. En este blog vamos a describir  lo que debe de buscar en una solución de planificación de escenarios.

Si no puede esperar a la publicación de los blogs, puede descargar el contenido completo como un documento completo en este enlace  '"PLANIFICACIÓN DE ESCENARIOS" 

¿Qué examinar en una Solución de Planificación de Escenarios?

Para llevar a cabo una planificación de escenarios realistas se necesita el uso de tecnologías modernas de planificación. 

Los sistemas de planificación financieros se convirtieron por primera vez en corrientes en las décadas de 1970-80 cuando la informática fue más asequible y accesible. Se hizo inicialmente a través de soluciones especializadas centralizadas que eran compartidas como Comshare que ofrecían a los departamentos financieros soluciones de planificación simples de aprender pero potentes. Productos como FCS permitieron a los responsables de planificar a modelar su organización y ejecutar una serie de escenarios. Por ejemplo, el sistema podría ser configurado para variar el coste de los materiales para un rango de valores incrementales, y el resultado de cada escenario se guardaba para los futuros informes. Otras capacidades incluyen la “función de búsqueda de valor destino!” donde el modelo intentaría llegar a un valor total como el beneficio después de impuestos, mediante la variación de una serie de variables subyacentes, tales como precio y descuentos. 

Planificación de Escenarios 1/4: La clave para planes y previsiones más precisas

En esta serie de blogs vamos a mostrar cómo la Planificación de Escenarios puede ayudar a las organizaciones a elaborar planes y previsiones mejores y más ágiles. En este blog veremos las diferencias entre la planificación y la previsión.

Si no puede esperar a la publicación de los blogs, puede descargar el contenido completo como un documento completo en este enlace  '"PLANIFICACIÓN DE ESCENARIOS" 

El problema con la previsión (forecast).

Antes de empezar, es importante tener en cuenta que el mundo de los negocios es complejo y, por lo tanto, no es fácil realizar predicciones o forecast. De hecho, podríamos afirmar que es imposible predecir con exactitud aunque a veces las organizaciones tienen 'suerte' con su predicción 'adivina'. Esto se debe a que el mundo de los negocios se ve afectada por una serie de sucesos incognoscibles (como acciones de la competencia, modas) e incontrolables (tales como el clima, los comentarios en los medios sociales), así como de ser impactado por el ‘feelings’ ilógico de los clientes que pueden cambiar rápidamente su criterio.

Para hacer frente a esto, lo único que una organización puede controlar realmente son las acciones que realiza, encuadrado con los recursos a su disposición, y la forma en que su mensaje es elaborado y luego entregado. No debe ser ninguna sorpresa que las previsiones tiene las mismas probabilidades de estar equivocadas o estar en lo cierto, pero eso no quiere decir que debemos de suprimirlas. Lejos de ello, creemos que las organizaciones deben hacer más, pero siempre entendiendo a lo que están destinados a lograr.

Las reglas no escritas del presupuesto - IV


En el último blog comente algunas de las reglas no escritas de los sistemas de presupuestación. Los sistemas de presupuestos deben ser más que máquinas de 'sumar/calcular'. Hay nuevas innovaciones en los sistemas que emergen  que animan a un nuevo enfoque del proceso presupuestario. Mientras que la mayoría de los sistemas disponibles soportan una visión tradicional del proceso presupuestario, estos nuevos sistemas están preparados para reescribir el modo que las organizaciones planifican de manera que les ayude a centrarse en la implantación y ejecución de la estrategia.

Estas funcionalidades incluyen: 

Part 2 - Workflow vs. Menu systems


Este es el segundo de la serie de blogs sobre analítica y workflow. En nuestro último blog hemos definido el papel del workflow o flujo de trabajo en una solución analítica y por qué es esencial. En este blog analizaremos la diferencia entre un workflow real y lo que normalmente se entrega con las soluciones analíticas.

Si no puede esperar, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace  'Workflow y Analitica" 

Workflow vs menús

La mayoría de los sistemas analíticos actuales proporcionan un control mediante el uso de scripts y menús, y mediante un proceso de aprobación. Esto funciona cuando el workflow o flujo de trabajo es sencillo y donde las respuestas siguen un orden establecido.

Pero ¿qué sucede si el siguiente paso en un proceso es condicional? Por ejemplo, un análisis de la previsión de ventas que oscila entre 5-10% por debajo del presupuesto, es posible que quiera que el sistema analítico solicite al usuario un desglose más detallado. Pero si la variación es mayor que esto, entonces la respuesta puede ser desencadenar un nuevo re-plan para ese departamento en concreto.

Otro ejemplo es cuando se establecen los presupuestos. Aquí el presupuesto de ventas y marketing dependerá de cuándo se pueden producir los bienes, que a su vez depende del tamaño del presupuesto de ventas y marketing y la disponibilidad del personal. Este conjunto 'circular' de actividades puede necesitar un par de rondas antes de que pueda establecerse un presupuesto realista para todos los departamentos involucrados.

El siguiente "Gran Reto"en Analítica: workflow - parte 1


En esta serie de blogs describiremos lo que creemos que será el próximo "gran reto" en analítica – workflow.

Si no puede esperar, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace  'Workflow y Analitica" 


La necesidad de un workflow

Si alguien preguntara cuál es lo siguiente “más importante” en analítica, tendríamos que decir 'Workflow'. Ahora bien, podría no ser una respuesta obvia pero cuanto más ahondamos en el potencial de la analítica en una organización, más convencidos estamos de que los sistemas de analítica se ven obstaculizados por la falta de verdadero workflow o flujo de trabajo.

Explicaremos lo que queremos decir con esto más adelante, pero por ahora queremos reafirmar lo que un sistema analítico es. En nuestra último documento (que se puede descargar como un documento técnico aquí), se utilizó la definición que se encuentra en el diccionario de negocios on-line (www.businessdictionary.com): 


"Analítica a menudo implica estudiar más allá de datos históricos para investigar posibles tendencias, para analizar los efectos de ciertas decisiones o eventos, o para evaluar el rendimiento de un determinado medio dado o escenario. El objetivo de la analítica es mejorar el negocio adquiriendo conocimientos que pueden utilizarse para realizar mejoras o cambios." 

Primeros pasos con un sistema analítico avanzado. Parte 5


Este es el quinto y último blog de nuestra serie sobre analítica y cómo utilizarlo para gestionar el rendimiento empresarial. 

En el último blog mostramos un poco más detalladamente los modelos analíticos y la toma de decisiones que se describen en parte 3. En este blog, examinaremos las capacidades de una solución analítica moderna y cómo comenzar a utilizarlo.



Si no puede esperar, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace  'Analitica" 


¿Qué debe buscar en un sistema analítico?

Como puede verse en esta serie de blogs, se requiere un número de modelos analíticos que se alimentan con datos de fuentes externas e internas, que luego deben combinarse para proporcionar a los usuarios una serie de análisis sobre diferentes temas. 

Esto requiere lo que nosotros nos referimos como un ' Data Driven Architecture' con capacidades totalmente integradas para:
  • Modelar Negocios: Es necesario permitir varios modelos en diferentes formatos de datos que vincula recursos, la carga de trabajo y las actividades del negocio a los resultados. Sin embargo, el sistema debe permitir que estos modelos puedan interactuar unos con otros, para compartir y enviar los datos y metadatos entre modelos y sin embargo actuar como si se tratara de un sistema único de gestión. 
El sistema de modelización debe también soportar la configuración de reglas de negocio para simular relaciones, realizar un seguimiento de dónde se han producido cambios en el modelo, y ser capaz de acceder a cualquier dato desde cualquier modelo.

Modelos analíticos y de toma de decisiones en detalle – Part 4


Esta es la cuarta parte en nuestra serie de blogs sobre analítica y cómo utilizarlo para gestionar el rendimiento empresarial. 



En nuestro último blog mostramos los componentes de un sistema analítico. En este blog, vamos a ver en detalle los modelos analíticos y toma de decisiones que se describen en la parte 3.


Si no puede esperar, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace  'Analitica" 




 Modelos Analíticos

Desde el resumen expuesto en la parte 3, los siguientes modelos se utilizan para recopilar y analizar el rendimiento empresarial.

Operational Activity Model (OAM) Modelo de Actividad Operativa

El modelo operacional de la actividad (OAM) analiza los procesos de negocio de la organización. Para ello almacena los datos, por departamento, por los recursos que cada uno utiliza, la cantidad de trabajo que realizan y los resultados que se generan. Esto permite analizar el rendimiento en términos de la relación entre recursos, carga de trabajo y salidas tanto ahora como en el pasado.

Componentes de una solución analítica - Parte 3


Este es el tercero de nuestra serie de blogs sobre la analítica y cómo utilizarlo para gestionar el rendimiento empresarial. En nuestro último blog nos fijamos en lo que se debe analizar en una organización y cómo. En este blog vamos a ver los componentes de un sistema analítico.


Si no puede esperar, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace  'Analitica" 


Componentes de una solución analítica

La naturaleza crítica de volumen y tiempo de los datos disponibles en la actualidad requieren algún tipo de solución tecnológica para analizar y presentar los resultados. La carga de datos en un motor de cálculo es sólo parte de lo que se requiere.

Para obtener una mejor comprensión de lo que esto implica vale la pena volver a la finalidad de la analítica. Una buena definición puede encontrarse en el diccionario de negocios on-line (www.businessdictionary.com):

“Analytics often involves studying past historical data to research potential trends, to analyze the effects of certain decisions or events, or to evaluate the performance of a given tool or scenario. 

El rol de la analítica empresarial en la Gestión del Rendimiento - Parte 2


Este es el segundo de nuestra serie de blogs sobre analítica y cómo utilizarlo para gestionar el rendimiento empresarial. En nuestro último blog hemos definido que es analítica empresarial y por qué es un tema tan candente. En este blog vamos a ver, ¿qué se debe analizar y cómo?


Si no puede esperar, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace  'Analitica" 


¿Qué se debe analizar?

Dado el volumen y la variedad de los datos que las organizaciones tienen disponibles, no es posible analizarlo todo sin perder un considerable tiempo y esfuerzo. Pero ¿por dónde empezar – y qué información necesitas antes de que la analítica pueda revelar algo de valor?

El mejor lugar para empezar es considerar la organización como una serie de áreas funcionales, cada uno de los cuales contribuye al rendimiento global.

Analítica Empresarial: Gestionando la historia del negocio


La analítica es uno de esos términos empresariales que parecen ser la última cura milagrosa para los gestores que desean mejorar el rendimiento empresarial. Pero como la mayoría de las tecnologías, la publicidad que realizan está muchas veces en el terreno de la ficción, que no puede cumplirse a menos que los gerentes primero entiendan cómo y cuándo se debe utilizar.

Ese es el tema de esta serie de blogs - cómo utilizar la analítica para gestionar el rendimiento organizativo. En este blog vamos a estudiar la definición de analítica empresarial y por qué es un tema tan candente.


Si no puede esperar, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace  'Analitica" 




¿Qué es la analítica empresarial y por qué ahora?

La Analítica empresarial es generalmente aceptada como una ciencia que implica el análisis de los datos para revelar las tendencias o desarrollar conocimiento que se pueden utilizar para controlar o predecir resultados futuros.

En muchos sentidos, la analítica no es nada nuevo en tanto que tecnologías para el análisis de los datos existen desde hace 40 años. Las compañías de software como Comshare promovieron sistemas de soporte de decisión en la década de 1970 cuya finalidad era tomar datos y proporcionar a los usuarios finales la capacidad de manipular y resumir los datos de múltiples dimensiones de negocio. Estos sistemas incluyen capacidades predictivas basadas en el análisis estadístico, así como software 'agents' que buscan los datos y muestran las tendencias excepcionales para la atención de los usuarios, sin tener que indagar en los datos.

Sin embargo, tres factores están surgiendo dentro de la analítica que lo está haciendo un 'tema de actualidad' para el mundo de los negocios actual. Estos son:

1. Disponibilidad de los datos:

Bernard Marr de la Advanced Performance Institute, se refiere a la "complete datafication of our world”, que él cree que proporcionará " insights on everything ". En ningún otro momento en la historia las empresas han tenido tantos datos recogidos o disponibles a su alcance. Ya sea información sobre ventas, predicciones mercado o comentarios recibidos en los medios sociales, todas ofrecen materia prima en la que se pueden basar las decisiones. Bernard continua diciendo que "La analítica es algo que cualquier manager, líder o de hecho cualquier persona debe conocer. Es difícil pensar en cualquier aspecto de la vida que no se vea afectada por la analítica. "

2. Capacidades de la tecnología:

Las tecnologías analíticas han avanzado considerablemente en los últimos años. Capacidades avanzadas estaban normalmente restringidas al análisis de los números que se presentaban por el sistema como un bloque de datos. Los sistemas actuales incluyen el análisis del texto, capacidades predictivas que pueden mostrar las correlaciones entre distintos conjuntos de datos para producir pronósticos más precisos y procesamiento en tiempo real para que las decisiones pueden ser automatizadas y ejecutados en un instante. El soporte para 'Big Data' también significa que la cantidad de datos no es demasiado y puede abarcar una amplia variedad de formatos.

3. Accesibilidad:

Las capacidades analíticas ahora están integradas en todas las clases de sistemas, de Contabilidad a hojas de cálculo del usuario final, que normalmente se suministran como de bajo coste o gratis 'extra'. Ya no necesita comprar sistemas especializados para tener ventaja con las últimas novedades en análisis, mientras que la 'facilidad de uso' ha erradicado la necesidad de los usuarios de convertirse en expertos en estadística o datos científicos con el fin de aprovecharlas.

Por ejemplo, la edición de 2013 de Microsoft Excel ahora tiene un motor de base de datos columnar (PowerPivot) que puede manejar millones de filas o datos en memoria, lo que significa que todos los usuarios de Excel tiene más poder para analizar los datos del que fue posible en el pasado.

Sin embargo, estos tres factores exclusivamente no se traducen en beneficios para el negocio directamente. La Analítica es sólo una herramienta y como cualquier otra herramienta, puede ser valiosa y perjudicial. Valiosa en que cuando se aplica correctamente puede ayudar a las organizaciones descubrir cosas sobre la forma en que operan que pue de utilizarse para reducir los costos o aumentar las ventas. Perjudicial en que, si utiliza erróneamente, a lo mejor será un desperdicio de tiempo de la gestión, pero lo peor, puede conducir a las organizaciones a tomar las decisiones equivocadas.


En nuestro próximo blog, vamos a mostrar el papel de la analítica en la gestión del rendimiento que incluye lo que usted debe analizar y cómo.

Puede descargar el White Paper completo en castellano este enlace

Finanzas: Mejorar la implantación de la estrategia. Parte 3/3

Este es el último de los tres blogs sobre el tema del Despliegue de la Estrategia y la evolución del rol de la función de las Finanzas. Anteriormente me he fijado en la vinculación de los presupuestos a la estrategia y asegurando que las iniciativas estratégicas se están implantando según lo planificado. En este blog nos centraremos en la planificación continua y la ejecución.


Para más información  sobre como puede aplicarse este enfoque puede descargar nuestros documentos "Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning)" y "Respaldando la ejecución de la estrategia".

El despliegue de la estrategia no es un evento de una sola vez, y no es algo que debe realizarse una vez al año. El despliegue de la estrategia es un evento continuo cuya implantación debe responder continuamente a un entorno cambiante. No tiene sentido continuar los negocios por un camino si debido a acontecimientos inesperados significa que ahora ya no vale la pena. Del mismo modo, no tiene sentido continuar con un presupuesto determinado o una iniciativa si es obvio que las cosas no van a funcionar como estaba previsto. Algo se tiene que cambiar si no queremos desperdiciar los recursos o perder oportunidades. 

Finanzas: Mejorar la implantación de la estrategia. Parte 2/3

Este es el segundo de tres blogs sobre el tema del Despliegue de la Estrategia y el papel de la tecnología en el apoyo a la función de Finanzas. En el primer blog examinamos cómo la estrategia está relacionada con las actividades que actualmente no son realizadas por la organización, cuya finalidad es mejorar el rendimiento global. En este blog describiremos el control del impacto de las iniciativas estratégicas.

Para más información sobre como puede aplicarse este enfoque puede descargar nuestros documentos "Planificación Basada en Datos " y "Respaldando la ejecución de la estrategia".


Controlando la Ejecución de la Estrategia 

En la encuesta de BIMAC mencionada en el último blog, los CFO citan el despliegue de la estrategia como su prioridad número 1. Esto significa asegurarse de que todo el mundo sabe cuál es, que las iniciativas estén adecuadamente financiadas y luego llevadas a cabo según lo planificado. Curiosamente, la mayoría de las organizaciones no tienen un problema con la definición de la estrategia, pero es en la ejecución, donde los problemas tienden a surgir. Así que ¿qué se puede hacer para mejorar esta área? 

Finanzas: Mejorar la implantación de la estrategia. Parte 1/3


Este blog es el primero de tres en el tema de la implantación de la estrategia y el papel de la tecnología en el soporte a la función de finanzas.


Para más información  sobre como puede aplicarse este enfoque puede descargar nuestros documentos "Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning)" y "Respaldando la ejecución de la estrategia".


El entorno empresarial de hoy en día, complejo y en rápido movimiento, requiere numerosas  solicitudes de las finanzas. Con el fin de hacer frente a ello, está cambiando el foco del CFO y del personal de soporte, según reveló en una reciente encuesta realizada por el Belgian Institute of Management Accountants and Controllers (BIMAC). 

Planificación basada en datos:Siguientes pasos


En esta serie de blogs que estamos explicando la planificación basada en datos y los 7 modelos fundamentales que toda organización necesita para gestionar el rendimiento empresarial. En el último blog 'Planificación Basada en Datos: CorPeuM, examinamos una aplicación de planificación basada en datos  y cómo de diferente es de las soluciones tradicionales de planificación.  En este último blog de esta serie,   consideraremos los “siguientes pasos” para las organizaciones que quieren adoptar la planificación basada en datos.



Puede descargar el documento completo que explica detalladamente la Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning).

Conclusiones Planificación

La planificación basada en datos como se indica en esta serie de blogs se está convirtiendo rápidamente en un requisito imprescindible para las organizaciones que actúan en el contexto actual,  entorno de negocios global y volátil. Se requiere a las organizaciones replantearse la forma en que gestionan sus procesos de negocio, la forma en que la estrategia es implementada y gestionada, y necesita una arquitectura moderna que transforme la planificación en un proceso continuo basado en datos. 

Planificación basada en datos: CorPeuM



En esta serie de blogs que estamos explicando la planificación basada en datos y los 7 modelos fundamentales que toda organización necesita para gestionar el rendimiento empresarial. En el último blog 'Planificación Basada en Datos: La Arquitectura, definimos los requisitos de los sistemas para soportar la planificación de basada en datos. En este Blog examinaremos a un sistema y veremos cómo es diferente de las soluciones tradicionales de planificación.  


Puede descargar el Documento Planificación Basada en Datos completo que explica detalladamente la Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning).

CorPeuM es muy diferente de la mayoría, o incluso de todos, los proveedores de planificación. En algunos aspectos es similar – por ejemplo ser multiusuario, seguridad integrada, etc. pero en otras áreas tiene unas capacidades únicas que lo hacen ideal para la planificación basada en datos. Estas son algunas de las diferencias:

Planificación basada en datos: La arquitectura


En esta serie de blogs que estamos explicando la planificación basada en datos y los 7 modelos fundamentales que toda organización necesita para gestionar el rendimiento empresarial. En el último blog 'Planificación Basada en Datos: Cambiando el Futuro, resumimos los tres modelos para fijar las Metas, definir la Estrategia y la optimización de los Recursos. En este Blog examinaremos el rol de la tecnología implantando un modelo de planificación basado en datos.


Puede descargar el documento completo que explica detalladamente la Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning).

El dilema de la hoja de cálculo

Para los modelos descritos en esta serie de blogs para trabajar eficazmente, se requerirá algún tipo de tecnología de planificación.  Hoy en día para la mayoría de las organizaciones está tecnología es la hoja de cálculo.  Las hojas de cálculo han sido la herramienta dominante en las organizaciones para la planificación, previsión y gestión de informes durante los últimos 20 años. Y a pesar de la disponibilidad de sistemas destinados a las finanzas, Gartner estima que el 50% de las grandes empresas y el 75% de las organizaciones de tamaño mediano todavía utilizan hojas de cálculo para la planificación y reporting en la empresa.

Planificación Basada en Datos:Examinando el detalle



En esta serie de blogs queremos mostrar la Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning) y los siete modelos que toda organización necesita para gestionas el rendimiento corporativo. En el último blog Planificación Basada en Datos: controlando los procesos explicamos los dos primeros modelos: modelo de actividades operativas/productivas (OAM - Operating Activity Model) y el Cash / Funding Model - Modelo de Caja / Financiación (CFM). En este blog vamos a fijarnos en los dos siguientes Detailed History Model (DHM) - Modelo Histórico Detallado y Detailed Forecast Models (DFM) - Modelos de pronóstico detallado

Puede descargar el documento completo que explica detalladamente la Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning).

Detailed History Model (DHM) - Modelo Histórico Detallado
El papel del Detailed History Model (DHM) - Modelo Histórico Detallado es respaldar la OAM cuando se comparan los resultados reales con el presupuesto. El DHM tiene un nivel mayor de detalle que el OAM y ayuda a investigar resultados anteriores. Este incluirá por supuesto ingresos y recursos, que estarán compuestos por los datos guardados a nivel de transacciones realizadas en la contabilidad general. Algunas de las medidas de la carga de trabajo y el resultado también pueden tener más detalles, que pueden utilizarse para analizar la actividad de procesos de negocio.

Planificación Basada en Datos: Controlando los procesos


En esta serie de blogs queremos mostrar el caso de la Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning) y los siete modelos que toda organización necesita para gestionas el rendimiento corporativo. En el último blog Planificación Basada en Datos: lo fundamental establecimos la importancia de los procesos de negocios y las preguntas clave que deben responder mediante la red de modelos de planificación. En este blog vamos a fijarnos en los dos primeros modelos modelo de actividades operativas/productivas (OAM - Operating Activity Model) y el Cash / Funding Model - Modelo de Caja / Financiación (CFM).

Puede descargar el documento completo que explica detalladamente la Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning).


Modelo de Actividad Operativa

El modelo de actividades operativas/productivas (OAM - Operating Activity Model) es el eje central de la planificación organizativa que, como su nombre indica, se centra en las actividades departamentales. Su propósito es supervisar los procesos de negocio, recursos y resultados, con una serie de indicadores que permiten a la dirección evaluar: su eficiencia y eficacia.