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Digitalización de la Ejecución de la Estrategia
"Digitalisation of Strategy Execution” a practical case brought by Agfa Graphics.
El jueves 20 de septiembre se celebró en BIMAC BIMAC - The Belgian Institute of Management Accountants and Controllers el Controllers day 2018 donde participaron conferencistas invitados nacionales e internacionales - Prof. dr. Bob de Wit (Profesor de Liderazgo Estratégico, Nyenrode Business University), Saskia Van Uffelen (Director Ejecutivo, Erickson Belux), Frank Van Bouwel (CorPeuM), Tom Hendrickx (Agfa Graphics) y Thierry Bruyneel (Delaware) - que compartieron sus experiencias y opiniones sobre el impacto de la digitalización en el departamento de finanzas. Este seminario está enfocado en la transformación digital para el #Financial Controller y el #Business controller.
Cuentas anuales consolidadas: Contable versus Fiscal
Estamos a principios de año, y para muchos departamentos financieros comienza el proceso para la elaboración de las cuentas anuales consolidadas del año anterior.
En el entorno económico actual han surgido múltiples entidades que actúan como un grupo supra-empresarial.
En este contexto el objeto informativo de sus estados financieros individuales puede verse distorsionado. Esto ocurre porque las cuentas individuales de cada unidad empresarial por separado no muestran la imagen fiel de sus actividades, ya que omiten información relevante de su relación con empresas que conforman el grupo.
De este modo, aquellos grupos de empresas, bien porque queden obligadas a consolidar, o bien por voluntad propia, por demanda de sus proveedores, se encuentran en la necesidad de elaborar unos estados financieros consolidados, y no solo como una mera operación de agregación de cada empresa individual.
La consolidación fiscal y la consolidación contable son nociones que se encuentran entrelazadas, pudiéndose decir que la consolidación fiscal es el producto o reflejo en el mundo del Impuesto de Sociedades de la realidad más amplia que representa la consolidación contable. Existe una diferente concepción del grupo fiscal y el grupo contable, a efectos de la consolidación para poder delimitar el perímetro de consolidación.
El Controller como Coach Estratégico
Muchos estudios y encuestas muestran a los CEO consideran que la “Excelencia en la ejecución” y una “Ejecución coherente de la estrategia por parte de la alta dirección” son los dos retos principales a los que se enfrentan en la actualidad. Una situación que no ha cambiado durante los últimos años.
La gestión de la ejecución de la estrategia es un proceso continuo que se extiende no sólo a toda la organización, sino también a los eventos y situaciones del mundo empresarial donde opera.
Como se mencionó anteriormente, en nuestro documento "Mejorando la ejecución de la estrategia" que puede descargar en este enlace, se requiere un enfoque orientado a:
La gestión de la ejecución de la estrategia es un proceso continuo que se extiende no sólo a toda la organización, sino también a los eventos y situaciones del mundo empresarial donde opera.
Como se mencionó anteriormente, en nuestro documento "Mejorando la ejecución de la estrategia" que puede descargar en este enlace, se requiere un enfoque orientado a:
Componentes de un sistema eficaz de Planificación

Hemos descrito en varias publicaciones los tipos de modelos de planificación necesarios para Planificar y Gestionar el rendimiento. También se han mencionado algunas de las funcionalidades que los sistemas de planificación deben tener, las cuales en su mayoría están fuera de las posibilidades de una hoja de cálculo.
Al analizar los sistemas actuales de planificación, la mayoría fueron inicialmente diseñados para manejar los datos con un enfoque mensual y departamental, y hace ya muchos años. A menos que estos productos se hayan modificado para responder al punto de vista más amplio analizado de planificación, y puedan funcionar además de forma adaptativa/continua, entonces seguirán siendo inadecuados para la gestión del Rendimiento.
A continuación, un resumen de algunas de las principales funcionalidades que debe tener un sistema de planificación para respaldar el marco de la planificación descrito:
Planificación: Modelo de Actividades Operativas (OAM- Operating Activity Model)

- La carga de trabajo de los departamentos. Por ejemplo: ¿qué actividades están llevando a cabo?
- ¿Cómo las actividades de cada departamento contribuyen a los objetivos generales?
- ¿Qué recursos están siendo utilizados?
Los Retos de la Planificación
En el último blog describimos "La base de la Planificación" y a pesar de que el entorno en el que operan las empresas no puede ser controlado, lo cierto es que tampoco puede ser ignorado. El papel de la planificación consiste en evaluar continuamente todos los escenarios incontrolables para predecir lo que puede suceder si efectivamente llegaran a producirse, de manera que se puedan tomar decisiones sobre aquellas áreas que la dirección controla y como ha evolucionado el entorno de los negocios. En este blog vamos a ver los retos a los que se enfrenta la Planificación..
Puede descargar el documento completo en el siguiente enlace "Replanteando el Proceso de Planificación"
Retos de la Planificación
En una encuesta realizada a personas del área financiera en Junio del año 2013 por CIMA en UK y AICPA en USA, más del 53% respondieron que no estaban satisfechos con el proceso de planificación estratégica para alcanzar su propósito. La mayoría siente que se dedica muy poco tiempo en esta área clave de la planificación. Adicionalmente, no es sorprendente, casi el 40% estaban insatisfechos con su planificación financiera y de presupuesto, donde los participantes creen que se emplea mucho tiempo anualmente.
Planificación de Escenarios 2/4: Diseño del Modelo para tomar mejores decisiones
En esta serie de blogs estamos mostrando como la Planificación de Escenarios puede ayudar a las organizaciones a realizar mejores planes y previsiones y más ágiles. En el último Blog examinamos la diferencia entre la Planificación y el Forecast. En este blog mostraremos como se construyen los modelos.
Si no puede esperar a la publicación de los blogs, puede descargar el contenido completo como un documento completo en este enlace '"PLANIFICACIÓN DE ESCENARIOS"
Planificación de escenarios: Lidiando con la incertidumbre
Planificación de Escenarios es un método de planificación que se basa en la suposición de que el futuro no se puede predecir con un cierto grado de exactitud, debido a las cosas que son desconocidas. Lo que hace es permitir a la dirección prever una serie aún más amplia de indicadores de la evolución del mercado y de las relaciones empresariales, a partir de los que las predicciones pueden ser evaluadas antes de tomar una decisión. También se puede utilizar para producir una serie de previsiones para diferentes, pero probables, entornos de negocios.
La planificación de escenarios comienza dividiendo el conocimiento del negocio en dos ámbitos generales:
Planificación de Escenarios 1/4: La clave para planes y previsiones más precisas
En esta serie de blogs vamos a mostrar cómo la Planificación de Escenarios puede ayudar a las organizaciones a elaborar planes y previsiones mejores y más ágiles. En este blog veremos las diferencias entre la planificación y la previsión.
Si no puede esperar a la publicación de los blogs, puede descargar el contenido completo como un documento completo en este enlace '"PLANIFICACIÓN DE ESCENARIOS"
El problema con la previsión (forecast).
Antes de empezar, es importante tener en cuenta que el mundo de los negocios es complejo y, por lo tanto, no es fácil realizar predicciones o forecast. De hecho, podríamos afirmar que es imposible predecir con exactitud aunque a veces las organizaciones tienen 'suerte' con su predicción 'adivina'. Esto se debe a que el mundo de los negocios se ve afectada por una serie de sucesos incognoscibles (como acciones de la competencia, modas) e incontrolables (tales como el clima, los comentarios en los medios sociales), así como de ser impactado por el ‘feelings’ ilógico de los clientes que pueden cambiar rápidamente su criterio.
Para hacer frente a esto, lo único que una organización puede controlar realmente son las acciones que realiza, encuadrado con los recursos a su disposición, y la forma en que su mensaje es elaborado y luego entregado. No debe ser ninguna sorpresa que las previsiones tiene las mismas probabilidades de estar equivocadas o estar en lo cierto, pero eso no quiere decir que debemos de suprimirlas. Lejos de ello, creemos que las organizaciones deben hacer más, pero siempre entendiendo a lo que están destinados a lograr.
Para hacer frente a esto, lo único que una organización puede controlar realmente son las acciones que realiza, encuadrado con los recursos a su disposición, y la forma en que su mensaje es elaborado y luego entregado. No debe ser ninguna sorpresa que las previsiones tiene las mismas probabilidades de estar equivocadas o estar en lo cierto, pero eso no quiere decir que debemos de suprimirlas. Lejos de ello, creemos que las organizaciones deben hacer más, pero siempre entendiendo a lo que están destinados a lograr.
Part 4 -¿Cómo diseñar un sistema analítico para toda la organización?
Este es el último de nuestra serie de blogs sobre
analítica y flujo de trabajo. En nuestro
último blog analizamos los componentes de un sistema analítico de workflow o flujo de trabajo. En este blog nos fijaremos en
los aspectos de diseño de un sistema de análisis controlado por el workflow y las
cosas que deberíamos buscar en una solución de software.
Si le interesa el contenido ampliado de estos blogs en formato de documento, puede descargar documento en este enlace 'Workflow y Analitica"
Diseñanado el workflow
Diseñar un sistema analítico para toda la empresa que incorpora el workflow requiere un enfoque diferente a la forma en que los modelos analíticos están diseñados hoy en día. El punto de partida son los procesos de negocio de la organización que hemos cubierto en publicaciones anteriores. Nuestro documento 'Planificación Basada en Datos - Data Driven Planning' describe 7 modelos analíticos que cada organización necesita para gestionar el rendimiento y describe cómo estos relacionan la organización empresarial con la gestión de procesos.
Con esto en mente, un sistema de analítica para toda la empresa debe centrarse en la eficacia y eficiencia de los procesos del negocio. El componente de workflow debe definir la interacción end-to-end entre los departamentos que proporcionan las capacidades principales que cubren la generación de ingresos; producción y entrega de productos y servicios; cómo se gestionan los clientes; y la forma en la cual se desarrollan nuevos productos y servicios. También debe cubrir cómo estos procesos de negocio “core” son apuntalados por otras funciones que incluyen típicamente IT, recursos humanos y finanzas.
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Part 3 Analitica empresarial & workflow: Componentes necesarios
Este es el tercero de la serie de blogs sobre analítica y workflow. En nuestro último blog hemos definido la diferencia entre un workflow real y lo que normalmente se entrega con las soluciones analíticas. En este blog analizaremos los componentes de workflow de sistema de analítica.
Si no puede esperar o le interesa en formato de documento, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace 'Workflow y Analitica"
1. Definición de la Tarea.
Uno de los pilares básicos de cualquier workflow o flujo de trabajo son las tareas que describen una acción a realizar. Esto podría ser la carga de los datos reales del mes pasado en el motor de análisis, o la generación de un informe para un usuario en particular.
Las tareas se ensamblan en los procesos, que describen una secuencia completa de actividades, por ejemplo, carga de datos, comparar con el año pasado, calcular las diferencias, presentar los resultados, solicitar al usuario más información y así sucesivamente, donde cada uno puede activarse según un conjunto de reglas. Veremos esto enseguida, pero por ahora nos centraremos en el contenido de una tarea.
El siguiente "Gran Reto"en Analítica: workflow - parte 1
En esta serie de blogs describiremos lo que creemos que será el próximo "gran reto" en analítica – workflow.
Si no puede esperar, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace 'Workflow y Analitica"
La necesidad de un workflow
Si alguien preguntara cuál es lo siguiente “más importante” en analítica, tendríamos que decir 'Workflow'. Ahora bien, podría no ser una respuesta obvia pero cuanto más ahondamos en el potencial de la analítica en una organización, más convencidos estamos de que los sistemas de analítica se ven obstaculizados por la falta de verdadero workflow o flujo de trabajo.
Explicaremos lo que queremos decir con esto más adelante, pero por ahora queremos reafirmar lo que un sistema analítico es. En nuestra último documento (que se puede descargar como un documento técnico aquí), se utilizó la definición que se encuentra en el diccionario de negocios on-line (www.businessdictionary.com):
"Analítica a menudo implica estudiar más allá de datos históricos para investigar posibles tendencias, para analizar los efectos de ciertas decisiones o eventos, o para evaluar el rendimiento de un determinado medio dado o escenario. El objetivo de la analítica es mejorar el negocio adquiriendo conocimientos que pueden utilizarse para realizar mejoras o cambios."
Primeros pasos con un sistema analítico avanzado. Parte 5
Este es el quinto y último blog de nuestra serie sobre analítica y cómo utilizarlo para gestionar el rendimiento empresarial.
En el último blog mostramos un poco más detalladamente los modelos analíticos y la toma de decisiones que se describen en parte 3. En este blog, examinaremos las capacidades de una solución analítica moderna y cómo comenzar a utilizarlo.
¿Qué debe buscar en un sistema analítico?
Como puede verse en esta serie de blogs, se requiere un número de modelos analíticos que se alimentan con datos de fuentes externas e internas, que luego deben combinarse para proporcionar a los usuarios una serie de análisis sobre diferentes temas.
Esto requiere lo que nosotros nos referimos como un ' Data Driven Architecture' con capacidades totalmente integradas para:
- Modelar Negocios: Es necesario permitir varios modelos en diferentes formatos de datos que vincula recursos, la carga de trabajo y las actividades del negocio a los resultados. Sin embargo, el sistema debe permitir que estos modelos puedan interactuar unos con otros, para compartir y enviar los datos y metadatos entre modelos y sin embargo actuar como si se tratara de un sistema único de gestión.
El sistema de modelización debe también soportar la configuración de reglas de negocio para simular relaciones, realizar un seguimiento de dónde se han producido cambios en el modelo, y ser capaz de acceder a cualquier dato desde cualquier modelo.
Modelos analíticos y de toma de decisiones en detalle – Part 4
En nuestro último blog mostramos los componentes de un sistema analítico. En este blog, vamos a ver en detalle los modelos analíticos y toma de decisiones que se describen en la parte 3.
Modelos Analíticos
Desde el resumen expuesto en la parte 3, los siguientes modelos se utilizan para recopilar y analizar el rendimiento empresarial.
Operational Activity Model (OAM) Modelo de Actividad Operativa
El modelo operacional de la actividad (OAM) analiza los procesos de negocio de la organización. Para ello almacena los datos, por departamento, por los recursos que cada uno utiliza, la cantidad de trabajo que realizan y los resultados que se generan. Esto permite analizar el rendimiento en términos de la relación entre recursos, carga de trabajo y salidas tanto ahora como en el pasado.
Componentes de una solución analítica - Parte 3
Este es el tercero de nuestra serie de blogs sobre la analítica y cómo utilizarlo para gestionar el rendimiento empresarial. En nuestro último blog nos fijamos en lo que se debe analizar en una organización y cómo. En este blog vamos a ver los componentes de un sistema analítico.
Si no puede esperar, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace 'Analitica"
Componentes de una solución analítica
La naturaleza crítica de volumen y tiempo de los datos disponibles en la actualidad requieren algún tipo de solución tecnológica para analizar y presentar los resultados. La carga de datos en un motor de cálculo es sólo parte de lo que se requiere.
Para obtener una mejor comprensión de lo que esto implica vale la pena volver a la finalidad de la analítica. Una buena definición puede encontrarse en el diccionario de negocios on-line (www.businessdictionary.com):
“Analytics often involves studying past historical data to research potential trends, to analyze the effects of certain decisions or events, or to evaluate the performance of a given tool or scenario.
El rol de la analítica empresarial en la Gestión del Rendimiento - Parte 2
Este es el segundo de nuestra serie de blogs sobre analítica y cómo utilizarlo para gestionar el rendimiento empresarial. En nuestro último blog hemos definido que es analítica empresarial y por qué es un tema tan candente. En este blog vamos a ver, ¿qué se debe analizar y cómo?
Si no puede esperar, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace 'Analitica"
¿Qué se debe analizar?
Dado el volumen y la variedad de los datos que las organizaciones tienen disponibles, no es posible analizarlo todo sin perder un considerable tiempo y esfuerzo. Pero ¿por dónde empezar – y qué información necesitas antes de que la analítica pueda revelar algo de valor?
El mejor lugar para empezar es considerar la organización como una serie de áreas funcionales, cada uno de los cuales contribuye al rendimiento global.
Analítica Empresarial: Gestionando la historia del negocio
La analítica es uno de esos términos empresariales que parecen ser la última cura milagrosa para los gestores que desean mejorar el rendimiento empresarial. Pero como la mayoría de las tecnologías, la publicidad que realizan está muchas veces en el terreno de la ficción, que no puede cumplirse a menos que los gerentes primero entiendan cómo y cuándo se debe utilizar.
Ese es el tema de esta serie de blogs - cómo utilizar la analítica para gestionar el rendimiento organizativo. En este blog vamos a estudiar la definición de analítica empresarial y por qué es un tema tan candente.
Si no puede esperar, puede descargar todos los blogs como un documento en este enlace 'Analitica"
¿Qué es la analítica empresarial y por qué ahora?
La Analítica empresarial es generalmente aceptada como una ciencia que implica el análisis de los datos para revelar las tendencias o desarrollar conocimiento que se pueden utilizar para controlar o predecir resultados futuros.
En muchos sentidos, la analítica no es nada nuevo en tanto que tecnologías para el análisis de los datos existen desde hace 40 años. Las compañías de software como Comshare promovieron sistemas de soporte de decisión en la década de 1970 cuya finalidad era tomar datos y proporcionar a los usuarios finales la capacidad de manipular y resumir los datos de múltiples dimensiones de negocio. Estos sistemas incluyen capacidades predictivas basadas en el análisis estadístico, así como software 'agents' que buscan los datos y muestran las tendencias excepcionales para la atención de los usuarios, sin tener que indagar en los datos.
Sin embargo, tres factores están surgiendo dentro de la analítica que lo está haciendo un 'tema de actualidad' para el mundo de los negocios actual. Estos son:
Por ejemplo, la edición de 2013 de Microsoft Excel ahora tiene un motor de base de datos columnar (PowerPivot) que puede manejar millones de filas o datos en memoria, lo que significa que todos los usuarios de Excel tiene más poder para analizar los datos del que fue posible en el pasado.
Sin embargo, estos tres factores exclusivamente no se traducen en beneficios para el negocio directamente. La Analítica es sólo una herramienta y como cualquier otra herramienta, puede ser valiosa y perjudicial. Valiosa en que cuando se aplica correctamente puede ayudar a las organizaciones descubrir cosas sobre la forma en que operan que pue de utilizarse para reducir los costos o aumentar las ventas. Perjudicial en que, si utiliza erróneamente, a lo mejor será un desperdicio de tiempo de la gestión, pero lo peor, puede conducir a las organizaciones a tomar las decisiones equivocadas.
En nuestro próximo blog, vamos a mostrar el papel de la analítica en la gestión del rendimiento que incluye lo que usted debe analizar y cómo.
En muchos sentidos, la analítica no es nada nuevo en tanto que tecnologías para el análisis de los datos existen desde hace 40 años. Las compañías de software como Comshare promovieron sistemas de soporte de decisión en la década de 1970 cuya finalidad era tomar datos y proporcionar a los usuarios finales la capacidad de manipular y resumir los datos de múltiples dimensiones de negocio. Estos sistemas incluyen capacidades predictivas basadas en el análisis estadístico, así como software 'agents' que buscan los datos y muestran las tendencias excepcionales para la atención de los usuarios, sin tener que indagar en los datos.
Sin embargo, tres factores están surgiendo dentro de la analítica que lo está haciendo un 'tema de actualidad' para el mundo de los negocios actual. Estos son:
1. Disponibilidad de los datos:
Bernard Marr de la Advanced Performance Institute, se refiere a la "complete datafication of our world”, que él cree que proporcionará " insights on everything ". En ningún otro momento en la historia las empresas han tenido tantos datos recogidos o disponibles a su alcance. Ya sea información sobre ventas, predicciones mercado o comentarios recibidos en los medios sociales, todas ofrecen materia prima en la que se pueden basar las decisiones. Bernard continua diciendo que "La analítica es algo que cualquier manager, líder o de hecho cualquier persona debe conocer. Es difícil pensar en cualquier aspecto de la vida que no se vea afectada por la analítica. "2. Capacidades de la tecnología:
Las tecnologías analíticas han avanzado considerablemente en los últimos años. Capacidades avanzadas estaban normalmente restringidas al análisis de los números que se presentaban por el sistema como un bloque de datos. Los sistemas actuales incluyen el análisis del texto, capacidades predictivas que pueden mostrar las correlaciones entre distintos conjuntos de datos para producir pronósticos más precisos y procesamiento en tiempo real para que las decisiones pueden ser automatizadas y ejecutados en un instante. El soporte para 'Big Data' también significa que la cantidad de datos no es demasiado y puede abarcar una amplia variedad de formatos.3. Accesibilidad:
Las capacidades analíticas ahora están integradas en todas las clases de sistemas, de Contabilidad a hojas de cálculo del usuario final, que normalmente se suministran como de bajo coste o gratis 'extra'. Ya no necesita comprar sistemas especializados para tener ventaja con las últimas novedades en análisis, mientras que la 'facilidad de uso' ha erradicado la necesidad de los usuarios de convertirse en expertos en estadística o datos científicos con el fin de aprovecharlas.Por ejemplo, la edición de 2013 de Microsoft Excel ahora tiene un motor de base de datos columnar (PowerPivot) que puede manejar millones de filas o datos en memoria, lo que significa que todos los usuarios de Excel tiene más poder para analizar los datos del que fue posible en el pasado.
Sin embargo, estos tres factores exclusivamente no se traducen en beneficios para el negocio directamente. La Analítica es sólo una herramienta y como cualquier otra herramienta, puede ser valiosa y perjudicial. Valiosa en que cuando se aplica correctamente puede ayudar a las organizaciones descubrir cosas sobre la forma en que operan que pue de utilizarse para reducir los costos o aumentar las ventas. Perjudicial en que, si utiliza erróneamente, a lo mejor será un desperdicio de tiempo de la gestión, pero lo peor, puede conducir a las organizaciones a tomar las decisiones equivocadas.
En nuestro próximo blog, vamos a mostrar el papel de la analítica en la gestión del rendimiento que incluye lo que usted debe analizar y cómo.
Finanzas: Mejorar la implantación de la estrategia. Parte 3/3
Este es el último de los tres blogs sobre el tema del Despliegue de la Estrategia y la evolución del rol de la función de las Finanzas. Anteriormente me he fijado en la vinculación de los presupuestos a la estrategia y asegurando que las iniciativas estratégicas se están implantando según lo planificado. En este blog nos centraremos en la planificación continua y la ejecución.
Para más información sobre como puede aplicarse este enfoque puede descargar nuestros documentos "Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning)" y "Respaldando la ejecución de la estrategia".
El despliegue de la estrategia no es un evento de una sola vez, y no es algo que debe realizarse una vez al año. El despliegue de la estrategia es un evento continuo cuya implantación debe responder continuamente a un entorno cambiante. No tiene sentido continuar los negocios por un camino si debido a acontecimientos inesperados significa que ahora ya no vale la pena. Del mismo modo, no tiene sentido continuar con un presupuesto determinado o una iniciativa si es obvio que las cosas no van a funcionar como estaba previsto. Algo se tiene que cambiar si no queremos desperdiciar los recursos o perder oportunidades.
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Finanzas: Mejorar la implantación de la estrategia. Parte 2/3
Este es el segundo de tres blogs sobre el
tema del Despliegue de la Estrategia y el papel de la tecnología en el apoyo a
la función de Finanzas. En el primer blog examinamos cómo la estrategia
está relacionada con las actividades que actualmente no son realizadas por la
organización, cuya finalidad es mejorar el rendimiento global. En este
blog describiremos el control del impacto de las iniciativas estratégicas.
Para más información sobre como puede aplicarse este enfoque puede descargar nuestros documentos "Planificación Basada en Datos " y "Respaldando la ejecución de la estrategia".
Controlando la Ejecución de la Estrategia
En la encuesta de BIMAC mencionada en el último blog, los CFO citan el despliegue de la estrategia como su prioridad número 1. Esto significa asegurarse de que todo el mundo sabe cuál es, que las iniciativas estén adecuadamente financiadas y luego llevadas a cabo según lo planificado. Curiosamente, la mayoría de las organizaciones no tienen un problema con la definición de la estrategia, pero es en la ejecución, donde los problemas tienden a surgir. Así que ¿qué se puede hacer para mejorar esta área?
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Finanzas: Mejorar la implantación de la estrategia. Parte 1/3
Este blog es el primero de tres en el tema de la implantación de la estrategia y el papel de la tecnología en el soporte a la función de finanzas.
Para más información sobre como puede aplicarse este enfoque puede descargar nuestros documentos "Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning)" y "Respaldando la ejecución de la estrategia".
El entorno empresarial de hoy en día, complejo y en rápido movimiento, requiere numerosas solicitudes de las finanzas. Con el fin de hacer frente a ello, está cambiando el foco del CFO y del personal de soporte, según reveló en una reciente encuesta realizada por el Belgian Institute of Management Accountants and Controllers (BIMAC).
Planificación basada en datos:Siguientes pasos
En esta serie de blogs que estamos explicando la planificación basada en
datos y los 7 modelos fundamentales que toda organización necesita para
gestionar el rendimiento empresarial. En el último blog 'Planificación Basada en Datos: CorPeuM, examinamos una aplicación de planificación
basada en datos y cómo de diferente es de
las soluciones tradicionales de planificación. En este último blog de esta serie, consideraremos los “siguientes pasos” para
las organizaciones que quieren adoptar la planificación basada en datos.
Puede descargar el documento completo que explica detalladamente la Planificación Basada en Datos (Data Driven Planning).
Conclusiones Planificación
La planificación basada en datos como se indica en esta serie de blogs se está convirtiendo rápidamente en un requisito imprescindible para las organizaciones que actúan en el contexto actual, entorno de negocios global y volátil. Se requiere a las organizaciones replantearse la forma en que gestionan sus procesos de negocio, la forma en que la estrategia es implementada y gestionada, y necesita una arquitectura moderna que transforme la planificación en un proceso continuo basado en datos.
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